做市场竞争分析，过去大家重点看竞品官网、投放广告、短视频、线下渠道。AI时代，新增一个重要分析维度：竞品在大模型生态当中的表现。利用AI营销三角模型的分析框架，可以系统拆解竞争对手的AI营销水平，看清对手GEO、AI可见度、品牌美誉度的短板与优势，以此制定我方差异化的AI营销策略。
分析竞品GEO优化水平。

第一步核查竞品全网实体信息一致性。检索竞品官网、媒体报道、第三方平台，看企业名称、业务范围、产品参数、案例是否统一。如果竞品全网信息杂乱，多处口径冲突，说明对方GEO基础薄弱，实体识别容易出问题。

第二步盘点竞品公开信源池，区分第一方官网素材、第三方媒体、行业案例、客户口碑素材占比。如果竞品只有大量自宣软文，缺少第三方案例与背书，代表它的GEO信源结构存在短板。反之，如果竞品有大量权威、事实型第三方素材，代表对方GEO建设成熟。
评估竞品AI可见度。

设计两套提问集合，一套是品牌词提问，一套是行业泛选型提问。在多款主流大模型分别测试。品牌词下看竞品实体档案是否完整准确；泛选型提问看竞品能否被正常列举，所处的推荐位置。同时观察AI输出内容是否存在幻觉错误。如果竞品只有搜索全称才出现，泛业务场景无法召回，说明它的AI可见度质量很低，仅仅完成浅层GEO内容铺放。如果竞品在行业选型、解决方案对比中高频出现，代表已经拿到高质量AI可见度。
研判竞品的品牌美誉度。一方面查看全网公开评价、投诉、行业口碑；另一方面观察各大模型输出竞品时的情感倾向，AI是否主动提示风险，是否大量引用负面反馈。

即便竞品GEO稿件很多，如果AI回答伴随较多负面提示，说明美誉度存在明显短板。
完成三角三维度拆解之后，就可以定位对手的薄弱环节。有的竞品GEO稿件铺了很多，但是口碑差，美誉度是短板；有的竞品口碑不错，但是缺少公开结构化信源，AI可见度不足；还有竞品实体信息混乱，实体识别不稳。找到对手短板，我们就可以制定差异化策略。

对手短板在美誉度，我方就重点强化真实案例与口碑信源；对手GEO实体信息混乱，我方做好自身实体标准化，拉大差距。
同时也要理性看待竞品表现，不要盲目照搬对手的操作。

如果竞品使用灰色手段，批量灌水、伪造案例获得短期虚假AI可见度，这类模式不可复制，后期会被大模型降权。重点分析对手合规的有效策略。

竞品AI营销分析，不是简单看谁被AI提到次数多。用三角模型三维框架拆解GEO、AI可见度、品牌美誉度，看清对手真实底盘，避开表面假象，找到竞争突破口，指导我方AI营销的资源倾斜方向。